La Clínica Cleveland ha desarrollado un modelo predictivo para identificar a los pacientes con riesgo de desarrollar cáncer gástrico (de estómago) que podrían beneficiarse de las pruebas de detección del cáncer de estómago.

El modelo está diseñado para identificar quién podría necesitar endoscopias superiores periódicas para detectar el cáncer de estómago.

Aunque los pacientes estadounidenses se someten de forma rutinaria a pruebas de detección de otras enfermedades, las endoscopias -en las que el paciente necesita anestesia- son más invasivas.

«Para que el cribado del cáncer tenga sentido y sea rentable, deben cumplirse dos condiciones: el cáncer debe afectar a un determinado porcentaje de la población del país, como el cáncer de colon y de mama, y el método de cribado debe ser rápido y sencillo, como la citología vaginal», afirma la Dra. Michelle Kim, gastroenteróloga y jefa del departamento de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición.

Por ejemplo, los pacientes de ascendencia asiática oriental tienen más probabilidades de padecer cáncer de estómago. En países como Japón y Corea del Sur, las endoscopias forman parte de la atención rutinaria de los pacientes mayores. En EE.UU. no existen las mismas directrices. Los pacientes no reciben endoscopias hasta que empiezan a mostrar síntomas.

Para identificar qué poblaciones de pacientes podrían necesitar un cribado rutinario más allá de las directrices estadounidenses, un equipo clínico dirigido por el Dr. Kim se asoció con un equipo de investigación dirigido por la bioestadística Emily Zabor, DrPH, que dirige un laboratorio de Ciencias Cuantitativas de la Salud. Juntos, construyeron un modelo predictivo que se publicó recientemente en un artículo de Gastro Hep Advances.

En EE.UU., las personas de distintas edades y sexos se someten regularmente a pruebas de detección de distintos tipos de cáncer mediante colonoscopias, exámenes de próstata, citologías y mamografías.

El cáncer de estómago es fácil de tratar cuando se detecta a tiempo, pero puede ser mortal en sus fases más avanzadas, explica el Dr. Kim. Las endoscopias de cribado permitirían identificar el cáncer antes de que aparezcan los síntomas.

Esta falta de revisiones periódicas afecta de forma desproporcionada a los estadounidenses de ascendencia asiática oriental, hispana, afroamericana e indígena americana, que tienen más probabilidades de desarrollar cáncer de estómago, afirma el Dr. Kim.

Los modelos predictivos en sanidad son herramientas estadísticas que se entrenan utilizando los datos de los pacientes de los historiales médicos electrónicos (HCE) para hacer ecuaciones que predigan los resultados de otros pacientes de la población general.

El equipo de la Dra. Zabor es experto en métodos estadísticos para desarrollar y validar modelos de predicción de riesgos clínicos.

La Dra. Zabor y su equipo analizaron las HCE de 614 personas que recibieron tratamiento para una forma de cáncer de estómago llamada cáncer gástrico no cardiogénico (NCGC) en la Clínica Cleveland, así como de 6.331 pacientes de la Clínica Cleveland seleccionados al azar que no padecían la enfermedad, para identificar características en los historiales de los pacientes que se correlacionaran con el NCGC.

A continuación, el equipo desarrolló ecuaciones para determinar la probabilidad de que otros pacientes desarrollaran cáncer de estómago, basándose en la presencia o ausencia de esas características en su historial.

El grupo tuvo que superar obstáculos únicos para crear su modelo de predicción.

«Los modelos de predicción para otras enfermedades suelen basarse en una combinación de datos del paciente procedentes de las HCE y en los resultados de las biopsias y otras pruebas para predecir el resultado de un paciente», explica el Dr. Zabor.

«Como los resultados de las endoscopias son menos frecuentes en los pacientes sin cáncer gástrico en EE.UU., no podíamos utilizar las pruebas médicas en nuestras ecuaciones. Tuvimos que asegurarnos de que nuestro modelo pudiera basarse únicamente en variables basadas en la HCE como la edad, la raza o los factores de estilo de vida.»

La Dra. Zabor y su equipo validaron su modelo probando su capacidad para predecir si otras personas que recibieron atención en el campus principal de la Clínica Cleveland habían recibido diagnósticos de cáncer de estómago. Actualmente, ella y el Dr. Kim están trabajando para realizar la misma validación utilizando bases de datos externas de pacientes más amplias en Ohio y Florida y pronto empezarán a validar sus modelos utilizando conjuntos de datos federales aún mayores.

Tras un mayor perfeccionamiento y validación, el equipo pondrá su modelo de predicción a disposición del público, con el objetivo de implantarlo en la práctica clínica.

«Colaborar con investigadores como éste es una de las mejores partes de mi trabajo. Es una oportunidad para poner en práctica las ideas que tenemos de ver a nuestros pacientes cada día», afirma el Dr. Kim. «Mi sueño es que durante mi vida profesional pueda ver cómo investigaciones como ésta cambian nuestro enfoque de la prevención del cáncer gástrico».

Fuente: Clínica Cleveland