Un equipo de investigadores de la UCLA ha identificado distintos perfiles basados en las preferencias de los pacientes entre los hombres diagnosticados de cáncer de próstata de bajo riesgo respecto a sus opciones de tratamiento que podrían ayudar a mejorar la toma de decisiones compartida y la satisfacción de los pacientes en la atención del cáncer de próstata.

El estudio, publicado en Urology Practice, revela que, si bien existían claras diferencias en las preferencias de tratamiento entre los perfiles, estos perfiles de preferencia no influyeron significativamente en la elección final de tratamiento de los pacientes.

«Los hombres diagnosticados de cáncer de próstata se enfrentan a una variedad de opciones de tratamiento que pueden tener importantes efectos a largo plazo en su vida, por lo que es vital que los médicos apoyen mejor a los pacientes a la hora de tomar decisiones informadas sobre sus opciones de tratamiento», afirmó el Dr. Christopher Saigal, profesor y vicepresidente ejecutivo de urología de la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA y primer autor del estudio.

«Al identificar y comprender los distintos fenotipos de preferencia entre los pacientes con cáncer de próstata, podemos ayudar a los pacientes a elegir el tratamiento más adecuado en función de sus preferencias y circunstancias personales.»

Para comprender mejor las distintas prioridades y preocupaciones que influyen en las elecciones de los pacientes, el equipo recopiló datos de una cohorte de 250 hombres diagnosticados de cáncer de próstata de bajo riesgo.

Estos pacientes utilizaron un software de ayuda a la toma de decisiones desarrollado en la UCLA que aplicaba una técnica estadística utilizada en la investigación de mercado conocida como análisis conjunto para evaluar sus preferencias por diversos resultados del tratamiento.

El software midió cuánto valoraban factores como el tiempo de recuperación, la calidad de vida y la supervivencia.

Este enfoque es similar a la segmentación del mercado en las empresas, donde la comprensión de las preferencias de los clientes conduce a mejores productos y a su satisfacción.

Al analizar estas preferencias mediante el método de análisis de clases latentes, los investigadores identificaron tres perfiles distintos basados en las preferencias, denominados fenotipos, entre el grupo de pacientes:

Clase 1: Hombres muy preocupados por el tiempo de recuperación y menos preocupados por mejorar la esperanza de vida.

Clase 2: Hombres con preocupaciones equilibradas entre las prioridades de los distintos resultados del tratamiento.

Clase 3: Hombres que mostraron las menores preocupaciones en torno a los tiempos de recuperación y las complicaciones quirúrgicas, centrándose más en la longevidad y en evitar las complicaciones de la radioterapia.

A pesar de las diferencias entre los fenotipos, los investigadores descubrieron que estos perfiles de preferencias no influían significativamente en la elección final de tratamiento de los pacientes. En cambio, la recomendación del médico desempeñó el papel más crucial a la hora de determinar el tratamiento.

Aunque es posible que los médicos tuvieran en cuenta las preferencias de los pacientes al hacer recomendaciones en el proceso de toma de decisiones compartida que no pudieron medirse con el software de ayuda a la toma de decisiones, al equipo le siguió sorprendiendo que las preferencias por los atributos medidos que son relevantes para esta decisión no estuvieran asociadas a la elección del tratamiento, señaló Saigal.

«Comprender la toma de decisiones desde la perspectiva del paciente nos ayudará a asociarnos con él para que tome la decisión más adecuada para él», afirmó el Dr. Jonathan Bergman, profesor clínico adjunto de urología de la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA y autor principal del estudio.

«Esto pone de manifiesto la necesidad de que los médicos integren mejor las preferencias de los pacientes en sus recomendaciones de tratamiento».

A pesar de esta desconexión, el equipo descubrió que la satisfacción de los pacientes con su atención seguía siendo alta.

Las métricas de calidad de las decisiones, incluidos los bajos conflictos en la toma de decisiones y las altas puntuaciones de satisfacción, indican que los pacientes sintieron que sus voces fueron escuchadas y respetadas durante el proceso de consulta.

El estudio abre la puerta a nuevas investigaciones sobre cómo los médicos pueden integrar mejor los datos sobre las preferencias de los pacientes en las directrices y recomendaciones de tratamiento para ofrecer una atención más personalizada a los pacientes.

«Esperamos que estos hallazgos aporten ideas que puedan mejorar el proceso de toma de decisiones, mejorar la comunicación entre el paciente y el proveedor y, en última instancia, mejorar los resultados sanitarios y la satisfacción del paciente», afirmó Saigal.

«También es posible que datos como éstos puedan utilizarse para mejorar la orientación al paciente de las directrices nacionales para el tratamiento del cáncer de próstata».

Tanto Saigal como Bergman son miembros del Centro Oncológico Integral Jonsson de UCLA Health.

Los otros autores del estudio son Brett Hollenbeck, Kristin Williams, Lorna Kwan, Josemanuel Saucedo, todos de la UCLA, y el Dr. David Penson de la Facultad de Medicina de la Universidad de Vanderbilt.

Divulgaciones: Saigal es miembro de la junta directiva de WiserCare, la empresa que produjo el software utilizado en este estudio para medir las preferencias de los pacientes.

Fuente: Universidad de California - Los Ángeles Ciencias de la Salud