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SABCS 2020: La dinámica del CTC puede predecir la respuesta al tratamiento y el pronóstico en pacientes con cáncer de mama metastásico.

10 Dec 2020
SABCS 2020: La dinámica del CTC puede predecir la respuesta al tratamiento y el pronóstico en pacientes con cáncer de mama metastásico.

La dinámica de las células tumorales de circulación temprana se asoció con la supervivencia general en pacientes con cáncer de mama metastásico, según un meta-análisis presentado en el Simposio de San Antonio sobre el cáncer de mama de 2020, celebrado del 8 al 11 de diciembre.

"Con el creciente número de opciones de tratamiento disponibles para las pacientes con cáncer de mama metastásico, ser capaz de predecir y monitorear rápidamente las respuestas al tratamiento será fundamental para ayudar a las decisiones de tratamiento", dijo Wolfgang Janni, MD, PhD, profesor y director de la clínica de la mujer en el Hospital Universitario de Ulm, en Ulm, Alemania.

Las respuestas al tratamiento del cáncer de mama son típicamente monitoreadas por imágenes convencionales, pero este método requiere de tiempo, aproximadamente tres meses, dependiendo del subtipo, antes de que los cambios puedan ser detectados, explicó Janni.

"Nos interesaba determinar si la respuesta al tratamiento y el pronóstico podían predecirse antes mediante un simple análisis de sangre".

En este estudio, Janni y sus colegas investigaron el potencial de las células tumorales circulantes (CTC), que se desprenden del tumor primario en el torrente sanguíneo, para predecir la supervivencia general.

Analizaron conjuntos de datos agrupados a nivel mundial de estudios revisados por pares y publicados de 4.079 pacientes con cáncer de mama metastásico, todos los cuales se habían sometido a mediciones de CTC de referencia y de seguimiento utilizando la prueba CellSearch.

La mediana del tiempo desde la línea de base hasta el seguimiento fue de 29 días. Se analizaron los cambios en los niveles de CTC entre la línea de base y el seguimiento para determinar si estaban asociados con la supervivencia general.

De los 2.961 pacientes que fueron CTC-positivos en la línea de base, 1.855 siguieron siendo CTC-positivos después de iniciar el tratamiento (positivo/positivo), y 1.106 pacientes se convirtieron a CTC-negativo (positivo/negativo).

De los 1.118 pacientes que eran CTC-negativos al inicio del tratamiento, 813 seguían siendo CTC-negativos (negativo/negativo), mientras que 305 se habían convertido en CTC-positivos (negativo/positivo).

La mediana de la supervivencia general fue mayor para los pacientes que fueron negativos/negativos (47 meses), seguidos de los positivos/negativos (32,2 meses), los negativos/positivos (29,67 meses) y los positivos/positivos (17,87 meses).

En comparación con los pacientes que fueron negativos/negativos, el riesgo de muerte fue 215 por ciento mayor para los que fueron positivos/positivos, 74 por ciento mayor para los negativos/positivos, y 52 por ciento mayor para los positivos/negativos.

Para los pacientes que eran CTC-positivos en la línea de base, los que seguían siendo CTC-positivos en el seguimiento tenían un 51 por ciento más de riesgo de muerte que los que se convertían en CTC-negativos.

Se encontraron tendencias similares cuando se analizó la dinámica del CTC por subtipo de cáncer de mama, incluyendo los cánceres de mama de receptor hormonal positivo, HER2 positivo y triple negativo.

La dinámica del CTC se asoció con la supervivencia general para todos los subtipos de cáncer de mama.

"Estos datos indican que la dinámica del CTC puede predecir la trayectoria de la enfermedad un poco más de cuatro semanas después de iniciar el tratamiento", dijo Janni.

"Esto proporciona una ventaja sobre los métodos de imagen convencionales y puede ayudar a los médicos a determinar muy pronto si se debe continuar con el tratamiento".

También es muy tranquilizador que la dinámica de la CTC predijo los resultados para todos los subtipos de cáncer de mama".

Una limitación del estudio es que la información sobre el tipo de tratamiento recibido no estaba disponible para muchos pacientes.

"Una fortaleza de nuestro estudio es que tenemos datos de pacientes individuales de todo el mundo, pero esto también es una limitación porque diferentes fuentes proporcionaron diferentes niveles de detalles con respecto al tratamiento", explicó Janni.

La ausencia de estos datos impidió determinar si el valor predictivo de la dinámica de la CTC varía según el tratamiento.

Fuente: AMERICAN ASSOCIATION FOR CANCER RESEARCH