Un nuevo modelo de las causas del cáncer de mama, creado por un equipo dirigido por investigadores de la UC San Francisco, Genentech y la Universidad de Stanford, está diseñado para captar las complejas interrelaciones entre docenas de causas primarias y secundarias del cáncer de mama y estimular una mayor investigación.

El cáncer de mama es el cáncer más común en las mujeres, con un estimado de 268.600 nuevos casos y 41.760 muertes en los Estados Unidos en 2019.

"Aunque el cáncer de mama se puede tratar con éxito si se detecta a tiempo, estamos buscando las mejores formas de prevenirlo en primer lugar", dijo el autor principal Robert A. Hiatt, MD, PhD, profesor de epidemiología y bioestadística de la UCSF y director asociado de ciencias de la población en el Centro Integral de Cáncer Familiar Helen Diller de la UCSF.

"Este modelo sopesa lo que sabemos actualmente sobre las relaciones e interacciones potenciales entre los factores que las mujeres individuales pueden controlar - como el consumo de alcohol, la terapia de reemplazo hormonal y el sobrepeso y la obesidad - y las áreas de la política de salud pública que afectan la forma en que las personas son influenciadas por los factores sociales", dijo Hiatt. "Ilustra las formas dinámicas y a veces inesperadas en las que las muchas causas diferentes del cáncer de mama interactúan e influyen unas en otras".

El modelo, publicado en Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention, una revista de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer, incluye variables biológicas como la edad, la densidad mamaria y la genética, así como factores de riesgo físico como la exposición a sustancias químicas cancerígenas, la radiación y el humo de segunda mano.

En general, el modelo, denominado Paradigma II, ilustra 96 posibles interacciones entre los ámbitos biológico, conductual, social y físico de la causalidad del cáncer de mama.

Se puede consultar una versión interactiva dinámica de Paradigma II en línea en http://cbcrp.org/causes/index.php, el sitio web del Programa de Investigación sobre el Cáncer de Mama de California, que patrocinó el estudio.

El modelo fue creado por un panel multidisciplinario con experiencia en epidemiología, bioestadística, modelación matemática y computacional, biología del cáncer de mama, toxicología, genética, salud de la población y defensa del cáncer de mama.

Actualiza el Paradigma I, un modelo anterior creado por el mismo equipo y publicado en 2014, que ilustraba 83 relaciones de este tipo.

Hiatt subrayó que Paradigma II tiene como objetivo principal dar a los investigadores, a los responsables de las políticas de salud pública y al público una idea de la naturaleza compleja e interactiva de la causalidad del cáncer de mama a nivel de la población.

"Esperamos que juntos, el modelo en papel y en línea, estimulen el debate y la toma de decisiones", dijo. "También queremos destacar las áreas en las que se necesita más investigación para aumentar nuestra comprensión de la prevención y el control del cáncer de mama", declaró Hiatt.

"Aunque el modelo no es útil para diagnosticar o tratar pacientes individuales, podría ayudar a los médicos a educar a sus pacientes sobre las causas del cáncer de mama dejando claro que "no hay una sola cosa que cause esta enfermedad", explicó Hiatt.

Fuente: Universidad de California - San Francisco