La inteligencia artificial (IA) es prometedora para permitir la detección temprana del cáncer de páncreas, que es crucial para salvar vidas.

El potencial de la IA se muestra en un estudio presentado en el Congreso Mundial de la ESMO sobre el cáncer gastrointestinal y publicado en la revista Annals of Oncology.

En total, 12 de cada 100.000 personas desarrollan cáncer de páncreas.

Esto significa que la evaluación de todos sería ineficiente y expondría a muchas personas a pruebas innecesarias y posibles efectos secundarios.

Entre el 70 y el 80% de los pacientes son diagnosticados en una etapa avanzada cuando es demasiado tarde para el tratamiento curativo y cinco años después del diagnóstico, sólo el 6% de los pacientes han sobrevivido.

La detección ayuda a identificar el cáncer temprano, cuando los tratamientos son más efectivos, mejorando así la supervivencia.

Hay dos requisitos principales para el cribado. Primero, una prueba de detección que sea fácil de realizar y que tenga pocos efectos secundarios.

Segundo, un grupo definido que se beneficie más de los exámenes de detección porque tienen un mayor riesgo.

Por ejemplo, la detección del cáncer de mama implica la mamografía en mujeres de 50 a 71 años.

La IA podría ser la respuesta que se necesita desesperadamente para definir un grupo de personas de mayor riesgo que se beneficiarían del cribado, especialmente porque recientemente algunos resultados prometedores han indicado que pronto se dispondrá de pruebas no invasivas para el cáncer de páncreas.

Se sabe que los pacientes que desarrollan cáncer de páncreas consultan a su médico de cabecera (GP) con síntomas no específicos como problemas gastrointestinales o dolor de espalda con mayor frecuencia en los meses y años anteriores al diagnóstico en comparación con sus pares que no desarrollan cáncer de páncreas.

Individualmente, es poco probable que estos síntomas desencadenen más investigaciones sobre el cáncer.

Los investigadores tuvieron la idea de que la IA podría encontrar una combinación de estos síntomas inespecíficos que se relaciona con un mayor riesgo de contraer la enfermedad, que sería difícil de detectar por los médicos de cabecera.

Este estudio preliminar utilizó registros de salud electrónicos de las prácticas de los médicos de cabecera en el Reino Unido.

El análisis incluyó a 1.378 pacientes de 15 a 99 años de edad diagnosticados con cáncer de páncreas entre 2005 y 2010.

Cada paciente fue emparejado por edad y sexo con cuatro personas que no tenían cáncer de páncreas. La información sobre los síntomas, enfermedades y medicamentos en los dos años anteriores al diagnóstico se usó para crear un modelo que predecía quiénes desarrollarían cáncer de páncreas.

"Utilizamos la IA para estudiar un gran volumen de datos y buscar combinaciones que predigan quiénes desarrollarán cáncer de páncreas", dijo la autora del estudio, la Dra. Ananya Malhotra, investigadora en estadística de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, en el Reino Unido. "No es posible que el ojo humano reconozca estas tendencias en un volumen tan grande de datos".

El estudio piloto encontró que en personas menores de 60 años, el modelo podía predecir quiénes tenían un mayor riesgo de cáncer de páncreas hasta 20 meses antes del diagnóstico. "Nuestro modelo ha estimado que es necesario realizar alrededor de 1.500 pruebas para salvar una vida de cáncer de páncreas", explicó Malhotra.

"Es improbable que esto sea lo suficientemente pequeño para que la detección sea viable todavía. Sin embargo, muestra que la IA tiene el potencial de reducir el número de personas que necesitamos examinar. Deberíamos ser capaces de reducir esto mucho más al emparejar a los pacientes de cáncer de páncreas con los controles de la población general, que es lo que planeamos hacer a continuación (en el estudio actual, los controles tenían otros tipos de cáncer)".

"Emparejar este modelo predictivo con una prueba de detección no invasiva, seguida de escáneres y biopsias, podría conducir a un diagnóstico más temprano para una proporción significativa de pacientes y un mayor número de pacientes que sobreviven a este cáncer", añadió Malhotra.

El uso de la IA para identificar a las personas con alto riesgo de cáncer de páncreas hasta 20 meses antes podría marcar la diferencia entre la vida y la muerte.

"Esto debería ser suficiente tiempo para detectar el cáncer de páncreas, y luego proceder con el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con una prueba de detección positiva", dijo la Dra. Angela Lamarca, consultora en oncología médica, The Christie NHS Foundation Trust, Manchester, Reino Unido. "El diagnóstico temprano en el cáncer de páncreas da la mayor posibilidad de curación".

De acuerdo con Lamarca, los médicos de cabecera podrían usar este tipo de modelo de IA en sus registros médicos para destacar a los pacientes de mayor riesgo. Se podría dar una alarma que muestre quién debe ser examinado.

Ella dijo: "Necesitamos estudios más grandes que incorporen las herramientas de la IA en la práctica clínica diaria y exploren el beneficio de la detección de los pacientes seleccionados por la IA. También se necesita más investigación para encontrar una buena prueba de detección para estos pacientes de alto riesgo".

Fuente e imagen: ESMO