El cáncer de pulmón es el segundo cáncer más común tanto en hombres como en mujeres en los Estados Unidos.

También es la principal causa de muerte por cáncer entre ambos sexos, constituyendo casi el 25% de todas las muertes por cáncer en todo el país.

Por eso es tan importante la detección del cáncer de pulmón, especialmente entre los grupos de alto riesgo como los fumadores de toda la vida.

La detección con tomografía computarizada (TC) de baja dosis se asocia con una reducción del 20% en la muerte por cáncer de pulmón.

Sin embargo, la tomografía computarizada de baja dosis tiene sus limitaciones, como el sobrediagnóstico de los cánceres de pulmón de crecimiento lento que nunca pueden causar daño al paciente.

En un nuevo estudio publicado en Nature Scientific Reports, los investigadores de Moffitt Cancer Center han demostrado cómo el uso de la radiómica puede mejorar la detección del cáncer de pulmón al identificar a los pacientes de cáncer de pulmón en etapa temprana que pueden tener un alto riesgo de tener resultados más deficientes y que, por lo tanto, requieren un seguimiento agresivo o una terapia adyuvante.

La radiómica es un área creciente de la investigación del cáncer que extrae biomarcadores no invasivos de las imágenes médicas.

Tiene ventajas sobre los biomarcadores circulantes y los basados en tejidos porque las características radiométricas se calculan a partir de imágenes estándar de atención y reflejan toda la carga tumoral, no sólo una muestra del tumor.

Para el estudio, los investigadores de Moffitt utilizaron datos del Ensayo Nacional de Detección de Pulmones (NLST, por sus siglas en inglés), un estudio que compara dos métodos de detección de cáncer de pulmón: la tomografía computarizada de baja dosis y la radiografía de tórax estándar.

Generaron características radiológicas de los pacientes del NLST a los que se les diagnosticó cáncer de pulmón durante su examen.

Las características, como el tamaño, la forma, el volumen y las características de textura, se calcularon desde dentro (intratumoral) y alrededor (peritumoral) de sus tumores de cáncer de pulmón.

A continuación, los pacientes se dividieron en cohortes de entrenamiento y de prueba, y se utilizó una cohorte externa de pacientes con cáncer de pulmón no detectado en el cribado para una mayor validación.

"Nuestro objetivo era usar características radiológicas para desarrollar un modelo reproducible que pueda predecir los resultados de supervivencia entre los pacientes a los que se les diagnostica un cáncer de pulmón durante el cribado", dijo la Dra. Jaileene Pérez-Morales, autora principal del estudio y becaria posdoctoral en Moffitt.

Tras los análisis para eliminar las características radiométricas redundantes y no reproducibles, los investigadores pudieron desarrollar un modelo que puede identificar un grupo vulnerable de pacientes con cáncer de pulmón detectado durante el cribado y en etapa temprana que corren un alto riesgo de tener malos resultados de supervivencia".

Específicamente, el modelo utiliza dos características radiométricas, una peritumoral y otra intratumoral, para estratificar a los pacientes en tres grupos de riesgo: bajo, intermedio y alto.

Los pacientes de alto riesgo pueden tener un cáncer más agresivo que, si bien se detecta a tiempo, podría requerir un seguimiento frecuente y/o una terapia adyuvante.

"La identificación de biomarcadores predictivos que detecten cánceres agresivos o aquellos que puedan ser de desarrollo lento y no emergentes son una necesidad crítica no satisfecha en el ámbito de la detección del cáncer de pulmón", dijo el Dr. Matthew Schabath, miembro asociado del Departamento de Epidemiología del Cáncer de Moffitt. "Se necesita investigación adicional para informarnos sobre las posibles implicaciones traslativas de este modelo, pero podría tener un gran impacto en la salvación de vidas al identificar a los pacientes de cáncer de pulmón con una enfermedad agresiva y al mismo tiempo evitar que otros reciban una terapia innecesaria".

Fuente: H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute