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Un nuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirugía urgente o quimioterapia durante la pandemia

10 Jun 2020
Un nuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirugía urgente o quimioterapia durante la pandemia

Un nuevo enfoque para seleccionar mejor a los pacientes con cáncer de mama que necesitan cirugía o quimioterapia urgentes durante la pandemia COVID-19 ha sido desarrollado por investigadores de The Royal Marsden y el Centro de Investigación del Cáncer de Mama Now del Instituto de Investigación del Cáncer de Londres, en colaboración con colegas del Reino Unido, Alemania y los Estados Unidos.

El innovador algoritmo, que utiliza datos de múltiples ensayos internacionales, puede identificar a pacientes posmenopáusicas con cáncer de mama primario ER HER2- (c.70% de los casos) que tienen tumores menos sensibles al sistema endocrino y a los que se debe dar prioridad para la cirugía temprana o la quimioterapia neoadyuvante.

La pandemia de COVID-19 ha dado lugar a la necesidad internacional de dar prioridad al número de cirugías de cáncer y tratamientos de quimioterapia a los pacientes más urgentes para proteger al personal y a los pacientes vulnerables.

Aunque las pacientes diagnosticadas con cáncer de mama triple negativo y positivo para el HER2 han seguido adelante con la cirugía o la quimioterapia urgentes, para un gran grupo de pacientes se ha identificado como el mejor curso de tratamiento el aplazamiento de estos tratamientos y la prescripción de la terapia endocrina neoadyuvante (NeoET), es decir, el tratamiento para reducir la estimulación de la enfermedad por el estrógeno sin la extirpación quirúrgica del tumor de mama.

El desarrollo del nuevo algoritmo de tratamiento fue dirigido en el Reino Unido por investigadores que trabajan en el Centro Ralph Lauren de Investigación sobre el Cáncer de Mama en el Royal Marsden y el Centro de Investigación sobre el Cáncer de Mama Ahora Toby Robins en el Instituto de Investigación sobre el Cáncer (ICR).

El Profesor Mitch Dowsett, Jefe del Centro Ralph Lauren para la Investigación del Cáncer de Mama en The Royal Marsden y Profesor de Endocrinología Bioquímica en el ICR, dirigió la colaboración publicada en NPJ Breast Cancer esta semana.

El trabajo destacó que mientras que el 85% de los pacientes en los que se aplaza el tratamiento por cirugía estarían seguros de permanecer en el tratamiento de NeoET hasta seis meses, se puede identificar al 15% que son resistentes a este tratamiento y corren el riesgo de que la enfermedad se extienda.

El profesor Dowsett dijo: "NeoET puede bloquear el crecimiento del tumor con éxito para muchas mujeres, pero para una de cada seis que son resistentes existe el riesgo de que el tumor siga creciendo y se extienda a otros lugares.

"Al acceder a los resultados inéditos de los ensayos clínicos en los que participaron miles de pacientes, con colegas de aquí y del extranjero hemos desarrollado una nueva forma de dirigir el tratamiento de los pacientes en esta crisis mundial. Utilizando los datos sobre el receptor de estrógeno, el receptor de progesterona y la proliferación del tumor de los pacientes recién diagnosticados, nuestra nueva y sencilla calculadora puede ser utilizada por colegas clínicos de todo el mundo para identificar inmediatamente el mejor curso de tratamiento para alrededor del 80% de sus pacientes.

"Luego, basándose en nuestras investigaciones anteriores, podemos ayudar al otro 20% midiendo el Ki67 (una proteína que mide el número de células que se dividen en el tumor) unas semanas después de iniciar su NeoET. En general, podemos identificar el 15% de las mujeres que tienen mayor riesgo de recaída con sólo el tratamiento de NeoET y que deben ser priorizadas para la cirugía o la quimioterapia neoadyuvante.

"La rapidez y apertura de esta colaboración para ayudar a nuestros pacientes lo más rápido posible ha sido incomparable en mis 30 años de experiencia".

El cirujano de mama del Royal Marsden, Peter Barry, dijo: "Es importante que tratemos con la mayor seguridad posible a todos los pacientes que requieran tratamiento/cirugía urgente durante la pandemia de COVID-19. Este innovador algoritmo ayudará a los clínicos a ofrecer el mejor tratamiento para sus pacientes durante estos tiempos sin precedentes. Ya he identificado pacientes que habrían sido aplazados para recibir NeoET, que bien podrían haber estado en riesgo de progresión dentro de los seis meses".

La Baronesa Delyth Morgan, Directora Ejecutiva de Breast Cancer Now, dijo: "Es fantástico que este enfoque pueda ayudar a guiar el mejor tratamiento posible para miles de pacientes de cáncer de mama del NHS durante la pandemia, y que también pueda ayudar ahora a informar sobre las mejores prácticas a nivel mundial".

"Esta guía histórica podría ayudar ahora a identificar a las mujeres que deben tener prioridad para la cirugía o la quimioterapia con urgencia, y a las que podrían recibir con seguridad terapia hormonal para retrasar el tratamiento posterior durante la pandemia". Es un verdadero testamento no sólo para la ciencia del Reino Unido sino para la rápida colaboración de los investigadores a nivel mundial para ayudar a garantizar que las pacientes con cáncer de mama puedan recibir la mejor atención posible, al tiempo que se minimizan los riesgos para ellas en este momento".

Fuente: The Royal Marsden NHS Foundation Trust